Machine Learning Consultant

Wil je werken in een innovatieve en boeiende omgeving? Wil je daarnaast bijdragen aan nieuwe ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie? Vind je het belangrijk om onderzoek en onderwijs in Nederland te ondersteunen? Ben jij ook nog een consultant die graag privacyverhogende technologische oplossingen ontwerpt en ontwikkelt? Dan kun jij deelnemen aan (inter)nationaal onderzoek en onze gebruikers vanuit het SURF Machine Learning-team ondersteunen. Lees verder.

Hier ga je werken

SURF is de ict-coöperatie van Nederlandse onderwijs- en onderzoeksinstellingen. Samen met hen werken we aan digitale diensten en complexe innovatievraagstukken om de kwaliteit van onderwijs en onderzoek te verhogen. SURF maakt maatschappelijke impact met jouw werk. We hebben meer dan honderd leden: universiteiten, ziekenhuizen en onderzoeksinstituten zoals het RIVM en het KNMI. Jij helpt hen te innoveren.

Binnen SURF is de afdeling Compute Services verantwoordelijk voor de nationale supercomputer Snellius. Onze gebruikers zijn onderzoekers en docenten aan Nederlandse universiteiten, leden en internationale onderzoeksinstituten.

In dit team kom je terecht

Als machine learning-consultant bij SURF ben je deel van het operationele team van de afdeling. Samen met de onderzoeks- en onderwijsgemeenschappen ontwikkel je diensten rond kunstmatige intelligentieoplossingen. Je ondersteunt de ontwikkeling van machine learning-workflows: dat doe je met prestatieoptimalisatie, schaalvergroting en algoritmische veranderingen. Verder medeontwerp je specifieke projecten met relevante partners. Je blijft op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen van machine learning en ziet kansen voor samenwerking met onze leden. We verspreiden onze expertise actief onder de wetenschappelijke gemeenschap, meestal met publicaties, cursussen, webinars en openbare lezingen.

Wie bij SURF werkt, werkt bij een unieke en open organisatie. Dat merk je aan alles: de structuur van de organisatie, de opzet van de projectteams, de cultuur op onze kantoren en de onderlinge sfeer. SURF biedt uitstekende arbeidsvoorwaarden en gaat flexibel om met de werk/privé-balans. Medewerkers werken graag zelfstandig. Daarnaast krijgt iedereen de ruimte en de vrijheid om talenten zo goed en breed mogelijk in te zetten en te ontwikkelen.

Dit ga je doen

Het grootste deel van je tijd neem je deel aan een groot nationaal consortium. Dit consortium verbetert privacyversterkende technologieën en jij ondersteunt de uitvoering van use cases binnen het consortium. Daarbij krijg je ondersteuning van twee andere privacyversterkende experts en een projectleider. Jullie delen je bevindingen en resultaten met het machine learning-team. Een kleiner deel van je tijd werk je in het machine learning-team en ontwikkel je actief de SURF-roadmap, inclusief privacyversterkende technologie.

Waar je je verder mee bezighoudt

• Je werkt samen met academische, publieke en private belanghebbenden om onderzoek en onderwijs te ondersteunen.
• Je ontwikkelen mede en benchmarkt onderzoekssoftware op grootschalige en gespecialiseerde computer- en data-infrastructuren.
• Je neemt deel aan projecten op het snijvlak van high-performance computing, cloud computing en kunstmatige intelligentie. Deze focussen op privacyverhogende technologieën, infrastructuur en dit is met meerdere belanghebbenden in de gezondheidszorg.
• Je adviseert op hoog niveau over normen en architectuur voor AI-projecten.
• Je geeft de SURF-roadmap vorm voor privacyverhogende technologieën vanuit jouw kennis en ideeën.
• Je neemt deel aan outreach-activiteiten: je ontwikkelt cursusmateriaal, geeft les, organiseert webinars en hackathons, verspreidt wetenschappelijke en technische resultaten, geeft openbare code vrij, enz.
• Je blijft op de hoogte van relevante informatie op het gebied van machine learning en HPC. Zo sla je bruggen naar de bedrijfsvoering van SURF, onderwijs en onderzoek.

Dit breng je mee

• Je hebt praktisch probleemoplossend vermogen en je kunt technische problemen overdenken. Daarnaast kun je in een multidisciplinaire omgeving werken.
• Je hebt een sterke interesse in machine learning en je kunt de principes toepassen op specifieke scenario's. Je werkt graag zelfstandig en functioneert goed in een divers team.
• Je hebt uitstekende interpersoonlijke en communicatieve vaardigheden en een goede mondelinge en schriftelijke beheersing van het Engels. Je bent analytisch sterk en proactief.
• Je hebt academisch niveau van denken en werken: (MSc/PhD-niveau) in kunstmatige intelligentie, informatica, wiskunde of andere gerelateerde technische vakgebieden. Dit kan worden gelijkgesteld aan beroepservaring.
• Je hebt diepgaand begrip van ten minste het Vantage6-framework en Flower. Daarnaast heb je aantoonbare ervaring met het ontwikkelen van Federated learning-frameworks.
• Je bent bekend met andere federatieve leeroplossingen die momenteel in Nederland worden gebruikt. Je hebt grote interesse in de toepassing van kunstmatige intelligentie om echte problemen in onderwijs en onderzoek op te lossen.
• Je hebt programmeerervaring (minimaal C/C++/Java en/of Python). Daarnaast heb je kennis van UNIX/Linux. Tot slot heb je kennis van scripttalen (bijv. shell scripting, Perl).

Tot slot vragen we je alleen te solliciteren als je aan bovenstaande criteria voldoet.

Voorafgaand aan indiensttreding geldt voor deze functie dat een VOG moet worden overlegd.

Bij SURF doen we onze werving met veel plezier zelf, acquisitie stellen we daarom niet op prijs.